指数分布的期望和方差

指数分布的期望和方差

　　指数分布的期望：E（X）=1/λ 指数分布的方差：D（X）=Var（X）=1/λ²指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
　　

指数分布的期望和方差怎么求?

　　指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2。
　　E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ。
　　E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2。

指数分布的期望和方差

　　公式到底是什么，课本上是E(X)=1/λ D(X)=1/λ² 但是做题的时候又是E。期望值：方差：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。
　　因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，。

指数分布期望,方差是什么意思?

　　指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。
　　指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。
　　Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入，方差1/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/。