标准误和标准差的区别是什么?
1、标准误（standard error），样本平均数的标准差。
2、标准差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。
二、作用不同 1、标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间。
标准差与标准误
标准误差，也称标准误，是描述对应的样本统计量抽样分布的 离散程度 及衡量对应样本统计量 抽样误差 大小的尺度。
对一个总体多次抽样，每次样本大小都为n，那么每个样本都有自己的 平均值 ，这些平均值的标准差叫做标准误差。
标准差和标准误的区别和联系
首先两者的概念不同。
标准误主要是用来衡量抽样误差的，一般来标准误越小，则说明样本统计量与总参数的数值越接近，样本越具有代表性，用样本的统计量可以判断数据的可靠性。
因此，标准误则是推断可靠性标准的。
标准差则是每。
统计学上标准差与标准误的区别与联系是什么?
1、标准差：表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。
2、标准误：表示的是抽样的误差。.