什么事连续性随机变量(请举例说明)
连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断。
离散型随机变量和连续型随机变量的区别是什么?
一、概念不同 1、离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。
2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的。
连续型随机变量分布有哪几种
连续型随机变量分布一般含有均匀分布、指数分布、正态分布。
均匀分布：在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小。
连续型随机变量的分布函数一定是连续的吗
不一定是连续函数。
连续型随机变量指的是连续取值的随机变量，比如在[0,1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。
另外真正有实际意义的是密度函数的积分，积分得到的是在某个区间的概率。