离散型随机变量的方差是什么?
离散型随机变量方差的定义是,每个随机变量与平均数的差的平方和的平均数。
方差的单位是随机变量的单位的平方；标准差与随机变量的单位相同；随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度。
方差或标准差越小。
离散型随机变量的方差是什么?
离散型随机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}.(1)=E(X^2)-(EX)^2.(2)（1）式是方差的离差表示法。
（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方。
X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值，例如。
如何求离散型变量的方差?
离散型随机变量的方差：D(X) = E{[X - E(X)]^2}；（1）=E(X^2) - (EX)^2；（2）（1）式是方差的离差表示，,如果不懂，可以记忆（2）式（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。
X和X^2。
离散型随机变量方差怎么求
离散型随机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}。(1)=E(X^2)-(EX)^2。(2)(1)式是方差的离差表示法，如果LZ不懂，可以记忆（2）式 （2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方 很好记忆的，如果楼主。
离散型随机变量的期望和方差是什么?
离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。
常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。
2、二项分布：期望是np，方差是npq。
3、泊松。