为什么正态分布的峰度系数都是3?
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。
表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。
直观看来，峰度反映了峰部的尖度。
样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡。
偏度和峰度计算公式
偏度（skewness）和峰度（kurtosis）通常用于描述概率分布的特征。
它们的计算公式如下：偏度：S = \frac{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^3}{\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(X_i -。
曲线拟合时,怎么用峰度和偏度来控件曲线的形状?
现在想拟合一曲线，想用峰度和偏度两种指标来控制曲线的形状Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰 Kurtosis<0 比正态分布的高峰来得平台——平顶峰计算公式：β= M_4/σ^4 偏度：偏度（Skewness）是描述某变量取值分布对称性的统计量。
Skewness=0 分布形态与正态分布。
统计思维导图与常用公式
峰态（kurtosis） ：它是对数据分布平峰或尖峰程度的测度。
峰态系数（coefficient of kurtosis） ： , 是样本标准差的四次方。
（EXCEL函数：KUPT(number1，number2，……），样本数少于4个或者标准差为0，则返回。
spss问题,求大神
啊 帮忙把左边一栏翻译成中文mean——均值 median——中位数 maximum——最大值 minimum——最小值 std.dev——标准偏差skewness——偏度 kurtosis——峰度即Kurtosis 峰态：数据分布的平峰或尖峰程度：低阔峰、常态峰、高狭峰。
jarque-bera——是。