指数分布的方差

指数分布的方差是什么?

　　指数分布的方差是θ的平方。
　　要注意以谁为参数，若以λ为参数，则是e(x)=1/λ d(x)=1/λ²，若以1/λ为参数，则e(x)= λ，d(x)=λ²。
　　指数分布描述了事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程，是。

指数分布的方差是什么?

　　简单计算一下即可，答案如图所示

指数分布的期望和方差怎么求?

　　指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2。
　　E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ。
　　E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2。

指数分布期望,方差是什么意思?

　　指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。
　　指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。
　　Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入，方差1/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/。

指数分布的期望和方差

　　公式到底是什么，课本上是E(X)=1/λ D(X)=1/λ² 但是做题的时候又是E。方差：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。
　　因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的。